随着互联网技术的飞速发展与高等教育的普及，高考招生信息咨询需求日益增长，传统的人工咨询模式已难以满足海量、即时、精准的信息服务需求。为此，本文设计并实现了一个基于SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）框架的高考招生智能问答系统（项目代号：DYP059），旨在通过计算机系统服务为考生、家长及招生工作者提供一个高效、智能、便捷的信息交互平台。
一、 系统设计背景与目标
本系统以解决高考招生季咨询压力大、信息不对称、回复效率低等现实问题为出发点，结合自然语言处理与知识库技术，构建一个能够理解用户自然提问、并从结构化知识库中快速检索并返回准确答案的智能服务系统。核心目标包括：
- 功能全面性：覆盖院校信息、专业介绍、录取政策、历年分数、报考流程等核心咨询领域。
- 响应智能化：实现基于关键词与语义理解的问题匹配，提高答案的准确性与相关性。
- 管理高效性：为后台管理员提供便捷的知识库维护、用户管理、日志分析等功能。
- 系统稳定性：采用成熟的SSM框架，确保系统高内聚、低耦合，易于维护与扩展。
二、 系统架构与核心技术
系统采用经典的B/S架构与MVC设计模式，技术栈如下：
- 后端框架：SSM框架集成。Spring作为核心容器，管理Bean生命周期并实现事务控制；SpringMVC负责请求分发与视图解析；MyBatis作为数据持久层框架，实现灵活高效的数据库操作。
- 前端技术：采用HTML5、CSS3、JavaScript及jQuery、Bootstrap等库，构建响应式用户界面，兼容PC与移动端访问。
- 自然语言处理：集成Ansj分词等工具，对用户输入的问题进行分词、去停用词等预处理，为意图识别与知识检索奠定基础。
- 数据库：采用MySQL数据库，设计包括用户表、问题知识库表、问答日志表、政策信息表等在内的多张数据表，确保数据结构的规范性与查询效率。
三、 系统核心功能模块实现
- 智能问答模块：
- 用户提问：用户在前端界面以自然语言输入问题。
- 问题解析：后端接收问题后，进行分词、关键词提取，并与知识库中的标准问题集进行相似度匹配（如采用余弦相似度算法）。
- 答案检索与返回：匹配成功后，从知识库中取出对应的标准答案，连同相关的扩展信息（如政策链接、数据图表）一并返回前端展示。若无精确匹配，则引导用户进入人工客服通道或推荐相关问题。
- 知识库管理模块：
- 这是系统的“大脑”。管理员可通过后台界面，对标准问答对进行增、删、改、查。支持批量导入/导出，并能对知识条目进行分类（如按院校、按年份、按政策类型），便于维护与更新。
- 用户与权限管理模块：
- 实现普通用户与管理员角色的分离。普通用户（考生/家长）可匿名或注册登录后进行问答；管理员拥有对知识库、用户信息、系统日志等的完全管理权限。
- 数据统计与日志模块：
- 系统记录所有问答交互日志，并基于此进行数据分析。可生成高频问题报表、用户关注热点趋势图等，为招生部门优化宣传策略、完善知识库内容提供数据支持。
四、 系统特点与服务价值（DYP059）
本项目（DYP059）作为一次完整的计算机系统服务实践，体现了以下价值：
- 提升服务效率：7x24小时在线自动应答，极大缓解了招生热线与现场咨询的压力。
- 优化用户体验：提供即时、标准化的信息反馈，减少用户等待与信息焦虑。
- 促进信息透明：集中、权威、及时地发布招生信息，有助于教育公平。
- 技术实践典范：完整实现了从需求分析、系统设计、编码开发到测试部署的软件工程流程，是SSM框架应用的典型教学与实战案例。
五、 与展望
本文详细阐述的基于SSM框架的高考招生智能问答系统，成功将传统的人工咨询服务转化为高效的计算机系统服务。系统运行稳定，功能实用，初步达到了智能化信息服务的预期目标。系统可进一步集成更先进的AI技术，如深度学习模型进行意图识别，或接入语音交互、智能推荐等功能，从而构建一个更加智慧、人性化的新一代招生服务平台，持续为高考招生工作的信息化、智能化建设贡献力量。
